Microsoftov CEO Satya Nadella otkrio je neočekivani problem u AI industriji - tvrtka trenutno ima GPU-ove na zalihi koje ne može priključiti zbog nedostatka električne energije.
"Najveći problem koji sada imamo nije višak računalne snage, već struja — zapravo mogućnost da izgradnju dovršimo dovoljno brzo blizu izvora struje", rekao je Nadella u intervjuu za Bg2 Pod uz OpenAI CEO-a Sama Altmana.
Problem je konkretan: "Ako to ne možete napraviti, možda ćete zapravo imati hrpu čipova na zalihi koje ne mogu priključiti. To je zapravo moj problem danas. Nije problem ponude čipova; zapravo je problem taj što nemam gotove objekte za priključivanje", istaknuo je Nadella. Pojam "objekti" odnosi se na ljuske podatkovnih centara - prazne zgrade s potrebnom infrastrukturom poput struje i vode za trenutni početak rada.
Izjava je stigla kao odgovor na pitanje slaže li se s Nvidia CEO-om Jensenom Huangom, koji tvrdi da nema šanse za višak računalne snage u sljedeće dvije do tri godine.
Energetska kriza AI industrije
Potrošnja struje postala je ključna tema AI industrije, osobito nakon što je Nvidia riješila nestašicu GPU-ova. Tehnološke tvrtke sada masovno ulažu u istraživanje malih modularnih nuklearnih reaktora kako bi proširile izvore energije za sve veće podatkovne centre.
Posljedice su već vidljive - računi za energiju potrošača naglo rastu, pokazujući kako AI infrastruktura negativno utječe na prosječnog Amerikanca. OpenAI je čak pozvao saveznu vladu da gradi 100 gigavata proizvodnje energije godišnje, nazvavši to strateškom imovinom u američkoj AI utrci s Kinom. Stručnjaci upozoravaju da je Peking već ispred u opskrbi električnom energijom zbog masovnih ulaganja u hidroenergiju i nuklearnu energiju.
Lokalni AI uređaji kao prijetnja data centrima?
Altman je također spomenuo mogućnost revolucije u potrošačkom hardveru: "Jednog dana ćemo napraviti nevjerojatan potrošački uređaj koji može pokretati model sposoban za GPT-5 ili GPT-6 potpuno lokalno uz nisku potrošnju energije."
Ovo predstavlja dodatni rizik za tvrtke koje ulažu milijarde u masivne podatkovne centre. Ako napredak poluvodiča omogući lokalno pokretanje AI modela, procijenjena potražnja za data centrima možda se nikad neće materijalizirati - što bi moglo ubrzati pucanje AI balona koji neki stručnjaci, poput Pata Gelsingera, očekuju za nekoliko godina. Takav kolaps pogodio bi čak i ne-tehnološke tvrtke, izlažući gotovo 20 trilijuna dolara tržišne kapitalizacije.
