Schneider Electric, globalni predvodnik u području energetskih tehnologija, objavio je nove rezultate globalnog istraživanja „2026 Industrial AI in CPG Survey“, koji pokazuju da proizvođači robe široke potrošnje (CPG) do 2030. godine očekuju značajan rast neefikasnosti u proizvodnji, kao i povećane troškove. Mnogi se pritom okreću industrijskoj inteligenciji, kombinaciji umjetne inteligencije, podataka i automatizacije, kako bi očuvali konkurentnost u desetljeću obilježenom sve većom nestabilnošću.
Očekuje se rast strukturnih troškova proizvodnje do 2030.
Istraživanje pokazuje da proizvođači robe široke potrošnje očekuju ubrzavanje krize profitnih marži, pri čemu neučinkovitosti poput kašnjenja u proizvodnji, zastoja i kvarova opreme već danas čine procijenjenih 20,3% konačnog troška proizvedenog proizvoda. Ispitanici navode da danas gube prosječno 15,2% prihoda od proizvodnje zbog kašnjenja, zastoja, dorade proizvoda, odstupanja u kvaliteti ili neoptimalnog korištenja imovine.
Očekuje se da će se ti gubici, koji se mogu spriječiti, dodatno povećati na 21,37% već sljedeće godine te na čak 29,14% do 2030. godine.
Mnogi proizvođači robe široke potrošnje ulažu u industrijsku umjetnu inteligenciju kako bi smanjili očekivani rast proizvodnih gubitaka koje je moguće izbjeći.
Očekivanja od umjetne inteligencije rastu, dok spremnost za implementaciju zaostaje
Danas samo jedan od osam (13%) proizvođača robe široke potrošnje navodi da je umjetna inteligencija integrirana kroz cjelokupno poslovanje i procese donošenja odluka. Do 2030. više od trećine (37%) očekuje da će umjetna inteligencija postati ključni dio njihovog poslovanja, što predstavlja gotovo trostruki rast primjene u samo četiri godine.
Ispitanici također očekuju značajan rast povrata ulaganja (ROI) temeljenog na umjetnoj inteligenciji:
• Trećina ispitanika (32,7%) očekuje povrat ulaganja od 50% do 74% na AI projekte do 2030.
• Gotovo desetina ispitanika (7,9%) predviđa povrat ulaganja veći od 100%, što znači da bi se ulaganja u umjetnu inteligenciju isplatila u manje od godinu dana
Takva razina uspješnosti danas je prisutna uglavnom u tvornicama koje nose status WEF Lighthouse ili u autonomnim tvornicama.
S druge strane, 70% ispitanika navodi da je trenutačni ROI umjetne inteligencije manji od 20%, dok gotovo trećina (28,4%) ostvaruje ROI od 5% ili manje, što pokazuje da industrija još uvijek ostvaruje ograničenu vrijednost iz implementacija u ranoj fazi razvoja.
„Proizvođači do 2030. godine očekuju trostruko povećanje potpune implementacije umjetne inteligencije, uz značajan rast povrata ulaganja na razine koje danas postižu samo najnaprednije Lighthouse i autonomne tvornice“, izjavio je Neil Smith, predsjednik za CPG sektor u Schneider Electricu. „Taj jaz između očekivanja i stvarnosti najsnažniji je pokazatelj hitnosti koji smo vidjeli posljednjih godina. Umjetna inteligencija može biti transformativna samo kada omogućuje stvarnu industrijsku inteligenciju: sposobnost pretvaranja operativnih podataka u stvarnom vremenu, moderne automatizacije i AI tehnologija u sinkronizirane odluke koje povećavaju učinkovitost u velikom opsegu. Mnoge organizacije i dalje posluju u postojećim proizvodnim pogonima s fragmentiranim podacima i zastarjelim sustavima koji ograničavaju vrijednost i primjenu umjetne inteligencije. Smanjenje tog jaza u digitalnoj zrelosti danas je jedan od najvažnijih prioriteta konkurentnosti za CPG sektor.“
Glavna prepreka nije AI tehnologija, već spremnost za industrijsku inteligenciju
Unatoč velikom povjerenju u potencijal umjetne inteligencije, ispitanici kao glavne prepreke njezinoj široj primjeni dosljedno ističu strukturne, a ne tehnološke izazove:
• Nedostatak stručnih znanja iz područja umjetne inteligencije i podatkovne znanosti (43,0%)
• Zastarjeli sustavi automatizacije i infrastruktura (37,5%)
• Nedostatak poslovno relevantnih operativnih podataka (36,3%)
• Otpor zaposlenika prema promjenama (25,7%)
Svi navedeni izazovi nalaze se ispred zabrinutosti vezanih uz kibernetičku sigurnost ili usklađenost propisa (21,7%).
„Rezultati su jasni: ostvarivanje povrata ulaganja u industrijsku umjetnu inteligenciju koji omogućuje poslovnu transformaciju u samo četiri godine, zahtijeva značajan iskorak u suradnji, transparentnosti i zajedničkim standardima“, izjavila je Cecile Vercellino, viša potpredsjednica za usluge industrijske automatizacije u Schneider Electricu. „Kroz SE Advisory Services već primjenjujemo vlastita iskustva iz Lighthouse proizvodnje s klijentima diljem svijeta, pomažući im pretvoriti digitalne ambicije u mjerljive rezultate. Vjerujemo da će dijeljenje i primjena najboljih praksi te sektorskog znanja potaknuti sljedeći val industrijske digitalne transformacije.“
Nova publikacija „Beyond the Hype: Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing“, koju su danas objavili Schneider Electric i AVEVA, donosi smjernice za uspješnu implementaciju umjetne inteligencije u sektorima prehrambene industrije, pića i life sciences industrije. Dokument opisuje put prema autonomnim operacijama kroz primjenu industrijskih podataka, modularne automatizacije, elektrifikacije i implementaciju industrijske umjetne inteligencije.
