Amerikanci proučavaju interakciju ptica sa solarnim panelima

Autor: N. D. Objavljeno: 29.10.2024. 🕜 10:45 Lokacija: Lemont (SAD)
  • Fotonaponski moduli u sunčanoj elektrani (izvornik: Motorolka / Shutterstock, 2013.)

• fotonaponski moduli, fotonaponski sustavi, sunčane elektrane, Sunčeva energija
    Izvor: Motorolka / Shutterstock

Istraživači testiraju hipotezu sudara ptica sa solarnim panelima, koristeći umjetnu inteligenciju

Ptice i proizvodnja iz solara imaju pomalo problematičnu povijest – spominjanje to dvoje zajedno asocira na stradavanje ptica. No, nova istraživanja omogućena umjetnom inteligencijom pokazala su obećavajuće rezultate kada je riječ o fotonaponskim sustavima.

Tim iz Nacionalnog laboratorija Argonne odlučio je razviti sustav kamera koji bi mogao kontinuirano pratiti kako se ptice ponašaju oko solarnih panela, koristeći umjetnu inteligenciju. Njihovi su rezultati pružili bolje razumijevanje ponašanja ptica na velikim solarnim elektranama, kaže američko Ministarstvo energetike (DOE). Sada testiraju ovaj sustav diljem zemlje kako bi izgradili širu sliku interakcije ptica sa solarnim panelima kako bi podržali njihovu ekološki odgovornu implementaciju.

Izgradnja dovoljno solara za dekarbonizaciju SAD-a do 2035. mogla bi zahtijevati čak 5,7 milijuna hektara zemlje. Iako je to samo oko 0,3% teritorija, DOE tvrdi da je ključno razumjeti kako solarna infrastruktura utječe na lokalne divlje životinje.

Rane studije fotonaponskih postrojenja na jugozapadu pronašle su mrtve ptice, što je dovelo do hipoteze da se ptice sudaraju s pločama. Međutim, nedavne studije na fotonaponskim elektranama diljem zemlje otkrile su da smrtni slučajevi možda nisu tako česti kao što se u početku sumnjalo i da ptice koriste mjesta kao stanište.

Uz financiranje od 1,3 milijuna američkih dolara od Ureda za tehnologiju solarne energije Ministarstva energetike SAD-a (SETO), istraživači Nacionalnog laboratorija Argonne razvili su i testirali sustav kamera koji prati ptice dok komuniciraju sa solarnim pločama i automatski klasificira njihovo ponašanje pomoću algoritma strojnog učenja.

 

Dobra predikcija ponašanja ptica

 

Njihov softverski program koristi umjetnu inteligenciju za otkrivanje ptice kada uđe u vidno polje kamere i razlikuje je od drugih pokretnih objekata, poput insekata i drugih divljih životinja, biljaka ili kabela koje se miču na vjetru i sjena. Zatim klasificira ponašanje ptice u jednu od šest kategorija: let iznad solarne ploče, let kroz ploče, sjedanje na ploču, sudar s pločom, stajanje u pozadini ili slijetanje na tlo. Tim je snimio više od 17.000 sati video zapisa ptica u interakciji sa solarnim postrojenjima i otkrio da je njihov sustav točan u čak 95% u prepoznavanju ponašanja ptica.

Sustav radi u stvarnom vremenu i može brzo upozoriti istraživače i operatere sustava o ponašanju ptica. U svih 17.000 sati videa, kamere nisu otkrile niti jedan sudar ptice sa solarnom pločom, rekli su istraživači. Međutim, potrebna su daljnja istraživanja kako bi se procijenio opseg sudara ptica na elektranama diljem Sjedinjenih Država budući da su kamere postavljene na ograničenom broju mjesta za ovu studiju, istaknuo je DOE.

Iako se ptice u ovoj studiji nisu sudarale s pločama, one su s njima komunicirale na druge načine: istraživači su zabilježili slučajeve ptica koje su sjedile na pločama i letjele oko njih. Ptice su također bile u interakciji s pločama na načine izvan onoga što je algoritam dizajniran za klasifikaciju. Dok su pregledavali snimke, istraživači su promatrali ptice koje koriste donju stranu ploča za aktivnosti poput traženja hrane, gniježđenja i skloništa.

Sada, istraživači iz Argonnea proširuju ovaj rad s 2,1 milijun dolara dodatnog financiranja kako bi postavili svoj sustav kamera na sedam solarnih postrojenja diljem zemlje. Tim također proširuje svoj algoritam strojnog učenja i sustav kamera kako bi automatski otkrio više ponašanja ptica, piše Renewable energy world.

TAGOVI